Чугуна и стали Растения: электрические и автоматизации продукты
МЕТАЛЛЫ
Обзор
Чугуна и стали Растения: электрические и автоматизации продукты
Автоматизация и системы управления для сталелитейной растений: надежные решения для безопасной работы
Компания Nidec Conversion выполнила десятки проектов по модернизации и переоснащению. Мы объединяем собственные системы автоматизации со сторонним оборудованием, создавая таким образом уникальные технологии, которые отвечают требованиям клиентов в отношении целостного контроля, безопасности, качества электроэнергии и природоохранных нормативов.
Компания Nidec Conversion выполняет проекты для следующего оборудования:
- доменные печи (агломерационные, ККП и др.)
- электродуговые печи (ЭДП пост. и перемен. тока, ковш-печи, РГ, пылеуловительные установки)
- литейные машины
Процесс управления для железа и сталелитейной растения
ARTICS Iron & Steel
Контроль и оптимизация для производства чугуна и стали, процесс принятия решений
Компания Nidec Conversion разработала стандартную интегрированную систему автоматизации производственного контроля для всех типов литья (слябы, тонкие слябы, блюмы, заготовки), которая используется как базовая технология.
Эта технология включает в себя функции и математические модели уровня 2, а именно:
- оптимизация скорости разливки;
- термоконтроль;
- отслеживание материала, в том числе оптимизация обрезки;
- отслеживание слябов;
- оптимальная укладка нити;
- многое другое;
- модель кристаллизации;
- расчет охлаждающего потока;
- мягкое обжатие;
- расчет прорыва металла;
- расчет качества слябов;
- настройка ширины
Technological controls
ARTICS Iron & Steel
Real-time quality data control for Iron & Steel making
Nidec Conversion has more than 20 years of experience in basic automation and technological controls for casting and offers all of the most important technological controls in the caster area, including:
- Hydraulic Mould Oscillator
- Mould Levl Control
- Remote Adjustable Mould Control (while casting too)
- Hydraulic Segment Adjustment (connected to Soft Reduction Model)